Жарнама жабуу

Акыркы айларда Apple Apple Watch тагынган бейтапта кант диабетин аныктай турган инвазивдүү эмес чечимди иштеп чыгууда деген имиштер тараган. Изилдөөчүлөр кадимки сааттар же кээ бир жөнөкөй аксессуарлар аркылуу колдонула турган ыкмаларды табууга аракет кылып жатышат - мисалы, билерик түрүндө. Бул аракетке байланыштуу бүгүн интернетте Apple Watch (жана кандайдыр бир деңгээлде Android Wear) кант диабети менен ооруган бейтапты 85% тактык менен тааный аларын тастыктаган изилдөөнүн натыйжалары пайда болду.

Бул багыттагы изилдөөлөр дагы деле уланууда, бирок биринчи корутундулар бүгүн жарыяланды. Алардын артында Кардиограмма диагностикалык тиркемесинин артында турган Калифорния университетинин изилдөө тобу турат. Алардын тиркемеси DeepHeart деп аталган атайын нейрондук интерфейсти колдонот, анын аркасында тиркеме буга чейин жасалган эсептөөлөрдүн негизинде үйрөнөт. Бул технологиянын аркасында алар кант диабети аныкталган учурда 85% диагностикалык ийгиликке жетише алышты.

Изилдөөгө 14 33ден ашык колдонуучу катышты, бул салыштырмалуу чоң шилтеме үлгүсү болуп калды. Чыгуу XNUMXден ашык жумалык маалыматтан турган, алар акылдуу сааттардагы сенсорлор аркылуу чогултулуп, кийинчерээк ар кандай ооруларга, жогорку/төмөн кан басымы, диабет, жогорку холестерол ж.б.

Бир нече миң сүрөттөлгөн маалымдама үлгүлөрү системага киргизилди, алар башка маалыматтарды баалоо үчүн үлгү катары кызмат кылган. Нейрондук тармактын жана машиналык үйрөнүүнүн аркасында DeepHearh системасы кант диабети менен ооруган бейтапты кадимки сенсордук активдүүлүктөн алынган жөнөкөй маалыматтардын негизинде 85% га чейин ийгилиги менен тааный алат. Иштеп чыгуунун артында чындап эле көп иш бар, анын толук маалыматын окуй аласыз бул жерде. Авторлордун айтымында, кант диабетин анын организмде болушу сенсордук өлчөөлөр менен аныктоого боло турган көптөгөн факторлорго таасир эткендигинен улам таанууга болот.

Бирок, биздикинин иш жүзүнө ашырылышына дагы бир нече жыл бар экени айтылууда. Система салыштырмалуу жакшы натыйжаларга ээ болсо да, алар дагы эле жетиштүү эмес (жана баарынан мурда так) ишке которулат. Натыйжалуулуктун көбүрөөк даражасына жетүү үчүн чоң көлөмдөгү маалыматтарды талдоо керек (миллиондогон иштердин тартиби боюнча) жана бул учурда мүмкүн эмес. Эгерде Apple денедеги кандагы канттын деңгээлин инвазивдүү эмес өлчөө үчүн чечим тапса, анда ал керектүү көлөмдөгү чийки маалыматтарды бере алат. Андыктан изилдөөчүлөр Appleдин бул тармактагы аракеттери мындан ары кандай өнүгө турганын чыдамсыздык менен күтүп жатышат.

Маалымат булагы: Appleinsider

.