Филипп Хоуска Технологиялык атаандаштар бири-бири менен маалыматтарды жана билимди ачык бөлүшсө, бул өз ара кызматташуунун аркасында алда канча тезирээк алдыга жылып жаткан жасалма интеллект тармагы. Демейде өз демилгелерин жашырууга аракет кылгандыктан, буга чейин четте калган Apple эми аларга кошулушу мүмкүн. Калифорниялык компания дүйнө жүзү боюнча тышкы эксперттер жана академиктер менен кызматташууну каалайт жана мунун аркасында өз командаларына кошумча эксперттерди алууну каалайт.
Apple компаниясынын жасалма интеллект изилдөөлөр бөлүмүнүн башчысы Рус Салахутдин бул маалыматты, мисалы, машина үйрөнүү жана неврология маселесин талкуулаган NIPS конференциясында ачыктады. Теманын курчтугунан улам атын атагысы келбеген адамдардын презентациясынын жарыяланган кадрларына ылайык, Apple компаниясынын атаандаштык сыяктуу технологиялардын үстүндө иштеп жатканын, азырынча жашыруун түрдө гана иштеп жатканын окууга болот. Аларга, мисалы, сүрөттү таануу жана иштетүү, колдонуучунун жүрүм-турумун жана реалдуу дүйнө окуяларын алдын ала айтуу, үн жардамчылары үчүн тилдерди моделдөө жана алгоритмдер ишенимдүү чечимдерди сунуштай албаган жагдайларды чечүүгө аракет кылуу кирет.
Азырынча Apple бул чөйрөдө белгилүү жана ачык профилди Siri үн жардамчысынын ичинде гана жасады, ал акырындык менен өркүндөтүлүп, кеңейип жатат, бирок атаандаштык көбүнчө бир аз жакшыраак чечимге ээ. Баарынан маанилүүсү, Google же Microsoft үн жардамчыларына гана көңүл бурбастан, жогоруда айтылган башка технологияларды да ачык айтышат.
Apple азыр жасалма интеллект боюнча өзүнүн изилдөөлөрү жана өнүгүүлөрү менен бөлүшө башташы керек, ошондуктан биз жок дегенде Купертинодо эмненин үстүндө иштеп жаткандыгы жөнүндө болжолдуу түшүнүккө ээ болушубуз мүмкүн. Башкача айтканда, өтө жашыруун Apple үчүн бул, албетте, салыштырмалуу чоң кадам, ага атаандаштыкта күрөштө жана өз технологияларын андан ары өнүктүрүүдө жардам бериши керек. Өнүктүрүү жолун ачуу менен, Apple негизги эксперттерди тартуу мүмкүнчүлүгүнө ээ.
Конференцияда ошондой эле, мисалы, лазердин жардамы менен аралыкты аралыктан өлчөө болгон LiDAR ыкмасы жана автоунаалар үчүн автономдуу технологияларды өнүктүрүүнүн ачкычы болгон физикалык окуяларды алдын ала айтуу талкууланды. Apple бул ыкмаларды унаалар менен сүрөттөрдө көрсөттү, бирок катышкандардын айтымында, ал эч качан бул чөйрөдөгү өзүнүн долбоорлору жөнүндө атайын айткан эмес. Эмнеси болсо да, бул жумада ачыкка чыкты кат АКШнын Жол кыймылынын коопсуздугун камсыздоо башкармалыгына жолдонгон, анда Калифорниялык фирма аракеттерди мойнуна алат.
Apple компаниясынын уламдан-улам өсүп жаткан ачыктыгын жана жалпысынан тез өнүгүп жаткан жасалма интеллект тармагын жана аны менен байланышкан технологияларды эске алганда, албетте, бүткүл рыноктун ичиндеги мындан аркы өнүгүүлөрдү көрүү абдан кызыктуу болот. Ошондой эле аталган конференцияда Appleдин сүрөттөрдү таануу алгоритми Googleдикинен эки эсе ылдам экени айтылды, бирок бул эмнени билдирерин иш жүзүндө көрөбүз.
jojo, бир нерсе болуп жаткандай көрсөтүү үчүн маркетинг:]
келгиле ишенели жана көрөлү, тилекке каршы, алма үчүн, алманын негизги атаандаштыгы AI куруу үчүн алда канча көп маалыматтарга ээ
:-)
Мен бул жерде буга чейин жазган http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, жана сиздин бул комментарийиңизге ылайык, мен белгиге жеттим.
Мен үйрөнгөндү жакшы көрөм, анда алма эмнени көрсөттү?
Биринчиден, мен сизге оригиналдуу макалаларды карап чыгууну сунуштайм, жергиликтүү бир, ошондой эле, жергиликтүү. Анткени, редакторлор AI, ML, DL ж.б. темалар өздөрүнө таандык эмес экенин жашырышпайт.
Apple чындыгында NIPSте эмнени көрсөтөөрү бир аз кечигүү менен белгилүү болот, андыктан азырынча бул катардагы бир гана кадам.
Сиз, балким, бүгүнкү күндө AI менен алектенген көптөгөн компаниялардын бар экенин билесиз (тагыраак айтканда, AI ичиндеги конкреттүү тармактар). Эреже катары, алар фундаменталдык изилдөөлөрдү жүргүзүшпөйт, негизинен академиялык чөйрөнүн жыйынтыктарына таянышат. Жана бул компаниялардын айрымдары гана өз натыйжаларын, атүгүл жарым-жартылайын да жарыялайт. Даяр продукциялардан башкасы :-)
Apple да ушундай кылат/колдонгон. Бирок, кыязы, ал муну өзгөртүп, өзүнүн изилдөөлөрүн (албетте, анын бир бөлүгүн гана) жарыялагысы келет. Ал ошондой эле AI кайсы тармактарда иштээрин айтты. Азырынча баары ушул.
Анда Apple AI тармагында буга чейин эмнеге жетишкени, ким менен иштеп жаткандыгы жана башкалар жөнүндө эч нерсе айтылбайт. Ал үчүн башка маалымат булактары керек. Жана алар бар :-)
Ооба, мен бир нерсени сагындым жана Apple "кандайдыр бир түрдө" пайда болгонун түшүндүм, бирок андай эмес экенин көрдүм
Мен сиздин жазгандарыңыздын калганына кошулам, бирок менимче, Apple жөн эле уктап калды жана эч нерсеси жок* (* Apple компаниясынын кеминде ондон бир бөлүгүнө барабар болгон бир нерсе маанисинде)
Эч кандай жол менен мен Appleди жактоону каалабайм же ал башкаларга салыштырмалуу AI тармагында жакшы иштеп жатат деп айткым келбейт. Бирок мен "талаадан" болгондуктан, мен эмне болуп жатканына кызыгам.
Жана буга чейин айтылган макалага кошкон салымыңыздан бери http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty алар болуп калышты, жакшы, көп эмес дейли, мен сага бир аз кыйкырайын дедим :-)
Ммм. Менде Apple компаниясынын өнүмдөрү болгон эмес, жок жана жакын арада алгысы келбейт.
сизде мажбурлоо болушу мүмкүн жана мунун эч кандай жаман жери жок. Мен макаланы окуп, андан кадимки Apple маркетингин, сабатсыз масса үчүн жөн эле таасир калтыруу үчүн көп сандырактарды көрдүм.
Талаадан келген адам катары алма экинчи эмес, үчүнчү лигада экенин жакшы билишиңиз керек.
apple - бул аппараттык компания, ал программалык камсыздоону жасай албайт, анын кылганы маанилүү эмес, ал аны чыгарбайт (пайданын бир аз олуттуу пайызы),...
Аппараттык жактан жаңы нерселерди ойлоп таппаса, ал AIда фундаменталдуу нерсени ойлоп чыгарарынан күмөнүм бар. Apple бир нече чабуулдарга ээ болгон, маркетинг генийи (технологиялык да эмес) жана түзмөк өндүрүүчүлөрүн AIда революциялык нерсени ойлоп табышы күтүлгөнү менен байланыштырган, бул жөн эле бактылуу болгон. ал компания изилдөө эмес, дизайн жана маркетингдин айланасында иштейт
жана менин жеке оюм боюнча, AIде чындап эле чоң ачылыш жасаган биринчи үчүнчү тарап, балким, армия (армия тарабынан каржыланган), калган биринчи аги (жана аны өнүктүрүүнүн прекурсорлору) болот. ) кибер чабуулдар/коргонуу үчүн колдонулушу керек жана мындай системанын экономикалык пайдалуулугу көз карашынан алганда (жана AI изилдөөлөр баары бир өнүгүп жатат)
btw, сенин хш кандай? :)
Азырынча акыркы суроого гана жооп берейин, азыр убактым аз:
Dell кадимки ntb, 15 ″, 16 ГБ, SSD 512 ГБ, i7 төрт ядролуу. Windows, Linux. Бул компанияда жана үйдө иштеп чыгуу үчүн жетиштүү (моделдештирүү, текшерүү тесттери, акыркы убакта негизинен нейрон тармактары), чыныгы тренинг, валидация ж.б., албетте, NVidiaдан TITAN менен тийиштүү Linux станциясында иштетүү ;-)
Биздин системалардын максаттуу платформасы негизинен кардар HW (ARM негизинде + FPGA), ошондой эле кардарлар үчүн сервердик тиркемелер экенин кошумчалай кетким келет.
Албетте, Apple да SW компаниясы, эгерде биз алардын HW үчүн ОС алар тарабынан иштелип чыккан SW экенин түшүнсөк :-)
Колдонуу жагынан алсызыраак, мен кошулам, начарлап баратат десем аз калды. Бирок бул алардын иши.
Жаңылбасам, эксперттер мени сөзсүз түрдө оңдошот, Apple эч качан өзүнүн изилдөөлөрүнүн негизинде новатордук эч нерсе алып келген эмес, бирок башка көптөгөн компанияларда да жок. Бирок ал бар болгонду (өзүнүн кээ бир ойлоп табуулары менен) бекем ишке ашырып, аны сата алган (жөндөмдүү). Бирок мунун эч кандай жаман жери жок, туурабы?
Мен андан эч нерсе күтпөйм, албетте, AI тармагында эмес (бирок, балким, бир аз акылы бар эч ким жок, же мен аны эч ким жарыялап жатканын сезбейм). Башка компаниялардан да. Кандай болгон күндө да, маанилүү нерселер университеттерде болот жана компаниялар аларды тартышат.
Окуу чөйрөсүндөгү адамдар менен компаниялардын ортосундагы өз ара кызматташуу, азыр көбүрөөк "жумуш мамилеси" акыркы жылдары өзгөчө күчтүү болду. Мен бул сервердеги эң шалаакы жана эң көрүнүктүүлөрдүн бир нечесин атайм - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu ж.б. Ооба, ал тургай Apple :-) Жана LeCun, Norvig, Thrun, Хинтон, Нг, Бенджио, Крижевский, Салахутдинов, Суцкевер жана башка ондогон, жуздеген. Кээде окшош нерсе Чехияда иштейт, бирок, тилекке каршы, көп эмес :-(
Btw. иштеп чыгуучулар үчүн, Apple буга чейин iOS жана macOSтун акыркы версияларында Deep Learning (жана гана эмес) үчүн төмөнкү деңгээлдеги API менен камсыз кылат. CPU жана металлдын ичинде да иштетүү үчүн. Металлда, ал ошондой эле компьютердик көрүүнүн эң популярдуу тармагына (конволюциялык нейрон тармагы) багытталган жогорку деңгээлдеги API сунуштайт. "Сиздин HW'иңизге ылайыктуу" үчүн SW/OS иштеп чыгуунун аркасында сиз өндүрүмдүүлүк үчүнчү тараптын окшош алкактарына (Caffe, Tensorflow, ж.
Чоо-жайын башка нерселер менен катар WWDC 2016 видеолорунан жана иштеп чыгуучулардын документтеринен тапса болот.
Мен Apple өнүмдөрү боюнча практикалык тажрыйбага ээ эмесмин, ошондуктан сапатка жеке баа бере албайм.
Apple AI боюнча Google менен таптакыр атаандаша албайт...